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由于云环境、企业云应用系统、核心数据的复杂性，选择合适的云数据保护方案显得尤为重要。
因此，为了保护云中的数据，需要有计划、有步骤地实施云数据库安全保护方案：
第一步：分析和识别要保护的关键数据
在保护云数据之前，需要准确分析哪些数据需要保护，为什么需要保护；评估和划分哪些数据需要放在云端，从而确定哪些数据是必须保护的关键数据，例如用户身份ID号、银行或信用卡号、社会保险号等。另一个值得关注的是法规遵从性要求。
第二步：选择合适的技术方案和加密算法
作为云数据保护成功实施的关键，企业需要综合考虑关键数据的安全性、维护云应用系统的功能可用性、系统的可维护性，确定适合企业需求的加密保护技术方案.
第三 步：加密密钥以保护您的数据
为了保护密文数据不被非法窃取，防止云服务提供商和第三方维护者访问明文数据，最佳实践是将密文数据的密钥控制在云用户手中。
第四步：实施必要的数据泄露预防措施
虽然采取了必要的数据加密措施，但仍无法彻底解决来自应用系统环境和云运维环境的安全威胁，如来自云应用系统的SQL注入攻击、后门程序、利用数据库漏洞的攻击、第三方误操作等- 方运维人员等。因此，需要采用数据库防火墙等数据边界保护技术，利用其细粒度访问控制、防攻击、防批量数据下载等特性，实现有效数据泄漏预防。
第 五步：监控和审计数据访问行为
一方面，黑客攻击千变万化；另一方面，系统的复杂性带来的数据的正常维护和管理往往是不可预知的。因此，需要对重要数据的访问行为进行持续、及时的监控和审计，形成有效的风险报告，为用户提供新的风险，帮助用户更好地保护自己的数据。
第六步：通过自动脱敏防止测试环境数据泄露
除了云环境中的数据保护外，企业内部测试环境也是信息泄露的重要来源，尤其是在需要为测试系统“提取”云生产数据时；采用自动数据脱敏技术，同时有效保护生产数据，为测试环境提供满足用户期望的可用测试数据。
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